在二手车行业如火如荼的今天，AI技术正在以颠覆性力量重塑行业格局，让二手车买卖愈加透明和高效。用技术革新推进二手车行业数字化、自动化转型已渐渐成为行业共识。
在汽车B2B买卖范围，探索人工智能大模型和二手车业务场景的深度融合亦正当时。从人工智能技术赋能美国二手车在线拍卖公司ACV，到国内“有辆科技平台”将很多资源投入AI并基于这类新技术驱动业务，科技正在让二手车行业变得不同。
打破常规：用技术去拓展新业务场景
尽管B2B拍卖是有辆平台现在的主营业务之一，但在有辆CTO叶灿看来，有辆的定位不止是一家汽车拍卖平台，更是一家科技型交易网站。
有辆CTO叶灿
为何是科技型交易网站？这位出身于阿里达摩院，有过多年人工智能前沿应用历程的技术带头人对此有着不同的理解。相比于行业内的拍卖平台，成立于2023年的有辆从起步时间上来看并不占先发优势，但有辆从成立的第一天起，就定坐落于用数据和人工智能去驱动业务。
对绝大部分公司来讲，产品开发的逻辑都是业务部门提需要，技术部门去达成。但在有辆内部，这个逻辑是不同的，技术部门除去业务导向的响应需要以外，还会借助技术去拓展新的场景，尤其是拍卖以外的业务场景。
这是有辆和其他相同种类型企业的最大不同，也是用数据和人工智能驱动业务的一个典型的方法。
那样，新的场景怎么样拓展？中国拍卖行业协会2024年十月发布的《中国机动车辆拍卖市场统计年报》数据显示，2023年，全国机动车辆拍卖委托142.58万台次，成交70.25万台，成交量不到当年二手车总买卖量的4%。
这就意味着二手车买卖还有不少其他的场景可以拓展，空间足够大。
譬如，在全年的二手车买卖中，有相当一部分是车商之间的买卖。这就是一个非常典型的业务场景。有辆正在尝试重新梳理车商之间的二手车流通，解决买卖痛点。
因为二手车买卖的特殊性和一些人为原因，车商之间的买卖涉及到的业务细节较多，而且易发生纠纷，达成起来困难程度大，这也对技术提出了高需要。有辆期望通过数字化和AI大模型来解决此类问题。当然，车商之间的买卖只不过新业务场景中的一个。
用技术驱动业务，还有一个特征就是把人给解放出来。企业不管用了什么系统，最后都是人去管理，而系统只不过把人的管理步骤条理化、体系化了。为了完成人的意志，系统或许会变得愈加复杂，但本质上还是体现人的管理思想。
而通过数据和人工智能去驱动业务，并非叫人去做重复性的管理，而是叫人渐渐脱离出来，或者说叫人做的事情变得更简单——复杂的任务，通过云端大脑调度，让操作职员的工作大大简化。如此，企业可以尽量防止出现人的边际本钱愈加高的状况。而在人工智能深度应用的今天，叶灿觉得，将来企业的技术职员不会无限增加，但对算力的需要会愈加大。
三大场景支撑人工智能技术应用
在汽车买卖全步骤业务中，汽车测试、估价和买卖是其中的三个要紧环节，同时也是有辆技术应用的三个要紧场景。
根据步骤，汽车在买卖之前要先进行测试。不少企业的测试角逐的都是项目，这家测试300项，那家测试350项，但这类对有辆来讲不是非常重要的，这里更重点的是要把测试过程变成标准化，通过数据人工智能驱动，让测试步骤落实到人的操作时变得简单。
借助图像辨别和传感器等技术，人工智能可以迅速、准确地测试汽车的外观、内饰、机械部件等方面的情况并做出判断。
根据这个逻辑，用测试工具的人并无需有非常高的技术水平，将来一个正常的成年人，甚至在没经过任何培训的状况下都可以参考系统提示的步骤完成测试，并且会提升测试结果的一致性和靠谱性。
这是人工智能测试工具的独一无二之处。
当测试环节完成之后，系统会对汽车进行估价，帮助卖家和用户合理地进行判断。在估价方面，除去车子的状况本身以外，影响价格的原因主要就是供需关系、厂商新车的价格调整与一些特殊事件。
当出现厂商价格调整或特殊事件的时候，二手车报价会随之遭到影响。一般的汽车估价工具都是等到市场上有了新的买卖价格信息之后才能做出反应，这个时候就会出现一个时间差，在这段时间的估价和市场行情会有一定量的偏差。
而借助人工智能技术，估价工具对汽车价格调整与一些特殊事件会更早做出反应，对车价变化的实效性会有更好的掌控，估价愈加贴近市场。这也是人工智能对估价的一大贡献。
在完成测试和估价之后，汽车进入买卖环节。对有辆来讲，买卖包含拍卖的形式，也包含商家之间的车源买卖与面对新能源厂家、商家提供的置换服务。交易网站一端连接卖家，一端连接用户。怎么样才能让卖家和用户高效匹配？
第一要让用户迅速找到想要的车源。
在找车环节，有辆使用了多项人车匹配的技术，在用户授权的状况下，接入用户的行为数据，可以快捷地匹配到用户想要的车型，尤其是在这个车型的数目比较多的时候。平台可以提供尽量多的场景去匹配信息推送，让用户可以在APP中看到想探寻的车源，包含开屏、锁屏与汽车买卖时的关联车源等等。
另外，就是要让买卖过程中上下游车商都有一个好的体验，平台不可以有偏颇。
在叶灿看来，对于交易网站来讲，最早考虑的是怎么样把整体的效率提高上来，这不是关注个别一台车的价格，而是整体买卖的速度、顺畅度和成交价格，让交易双方认可——对于拍卖这样，对于其他形式的买卖也非常重要。
拍卖买卖，是各项有辆平台的买卖形式中，频次高、速度快的一种要紧形式，透明是提升效率重点的一步。所谓透明就是所有环境的数据上下游车商都能看得到，不止是车子的状况，还有拍卖过程中涉及到的各项成本等等，透明的问题不解决，就会干扰车商对平台的信赖度。
事实上，在机动车辆拍卖行业中，仍存在人为原因影响效率的情况：譬如拍卖过程中线下人工的撮合，成交之后可能出现的争议等，作为平台就要公平公正，让车商可以非常透明地拿到车。
既然是通过数据来驱动，让平台高效，就要尽量降低人为的干涉。
一个拍卖中心假如过多依靠于人的话，上下游车商就会把更多心思花在和人交际上去，譬如关系好才能拿到车，这就破坏了平台规则，业务步骤就会不通畅，从而影响买卖效率。
而对参拍车商与委托方来讲，拍卖一旦成交，就须按义务完成买卖——不然进入违约断定，违约金的履行对每一个参与者的买卖靠谱至关要紧。
假如出现实质车子的状况和报告不符的状况，就进入争议步骤，此时由平台介入处置，假如平台责任也会进行赔付。在技术驱动和体系化的管理下，现在有辆可以把争议比率控制在3%以下，这得益于全步骤的数据化管理，从测试、买卖、到售后出货环节。
对于商家之间的车源买卖、置换服务，人工智能技术也会在测试、估价、买卖的每个方面加快流通速度，减少本钱。
用叶灿的话说，买卖过程中的数据化步骤，基本上可以排除人的偶然性，就算是需要人服务的场景，也会由AI驱动系统来做引导。当实效性要紧时，服务由系统来完成；需要有温度的服务时，则体系驱动、并通过人来完成。
做个开放式平台
在叶灿看来，有辆作为科技型交易网站，会更多地去服务行业，服务上下游的车商，把平台的技术能力开放给这类合伙人。
现在，有辆平台的买卖车源主要源自4S商家和汽用户机厂家，这类商家、主机厂的车源以用户的置换车为主。有辆正在研发人工智能测试能力和估价工具，并逐步开放给这类商家用户，商家已经可以借助有辆的测试和估价工具来辅助回收置换车源。这直接提升了主机厂和商家的竞争优势，也为车商用户提供了源源持续的采买车源。
将来，这类技术工具还会开放给下游商家、车商。
考虑到现在车商的群体中，中小车商较多，收车时非常大程度上依赖个人经验，水平参差不齐，因此测试工具会愈加平民化。
叶灿觉得，对平台来讲，系统数据思维就是效率第一。有辆开放这类工具，主要目的期望通过这类增值服务，提高行业伙伴的经营效率，从而提升整个行业的流转效率，上下游车商的效率提高了。
尽管成立只有一年多时间，有辆平台的车源委托方数目已经突破6000家，车源和会员服务覆盖了30个省级行政区，月成交量超越7000辆。这和一系列技术的推进不无关系。伴随二手车拍卖成交量增长的提速，人工智能技术为二手车行业带来的效率革命也将持续下去。
